封荣权
【摘 要】随着人工智能技术的飞速发展及其在现实生活中的应用，对新闻报道带来了极大的影响。人工智能技术已被广泛运用于智能写作、智能新闻内容审核、智能媒资管理和智能运作等领域。文章对如何理顺人工智能技术在当代新闻生产中的运用状况，从而更好地提高它在新闻生产中的使用程度进行了阐述，分析了目前在使用中出现的一些问题，提出了相应的对策，展望了人工智能技术与新闻生产的深度融合前景。
【关键词】人工智能；
新闻；
智媒体；
新闻传播
人工智能是一门对人的智能进行模拟、延伸和扩展的新兴技术科学，是通过电脑和软件来模拟人类大脑的一种方式。人工智能起源于英国科学家阿兰·麦希森·图灵于1950年在论文中提出的“图灵测试”，这是一种判断机器是否具有智能的方式：通过测试者与被测者进行交谈，当测试者不能分辨出被测者究竟是人还是机器时，就可以认定这台机器具有智能。
随着ChatGPT和百度文心一言等的爆火，目前人工智能在各行各业都得到了广泛应用，这无疑是一个很好的发展方向。于是在新闻传播行业掀起一股革命的浪潮，并对新闻传播的发展提出了一系列新的要求。
一、新闻传播中的人工智能
（一）智能新闻的内涵
人工智能是一种能够模拟人类大脑的新兴科技。人工智能在新闻中的运用是一种被称作“智能新闻”的新兴技术，它是指将计算机的算法程序与之相结合，对庞大的原始数据展开挖掘，再由智能算法程序自动生成一篇新闻稿，进而实现新闻报道[1]。目前，智能新闻被广泛运用于体育、金融等领域，在新华社、美联社等国内外媒体上，它的技术已经较为成熟。
（二）人工智能在新闻传播中的作用
在新闻领域，将人工智能技术运用到新闻采集、新闻写作等方面，将传感器新闻和机器人写作等方式结合起来，可让人们感受到沉浸式新闻的魅力。智能新闻能让机器人产生新闻思维，通过软件和电子要素来综合新闻事件，对新闻素材进行智能加工，以实现自动化的新闻文本和报道形式[2]。采用手工模板与自动填空相结合的方法，可以有效地提升文章的撰写速度和文章的质量，降低文章的错误率，人工智能在新闻创作方面具有良好的发展潜力。
（三）新闻传播中的人工智能技术
美国金融行业最早出现了机器人写作的风潮，并在随后被应用到新闻业。美国《洛杉矶时报》（Los Angeles Times）是将人工智能技术引进新闻领域较早的一家媒体。2014年，当一场4.7级的大地震袭击南加州时，一个名叫Quakebot的智能机器人在震后数分钟之内就将这一事件记录下来。2015年，美联社用一台名为Word Smith的写作机器人来对一条金融新闻的报道数据进行分析，用于对报道的资料进行处理。随后，《华盛顿邮报》和《纽约时报》的Heliograf和Blossom所完成的新闻也相继登上相应的版面。除此之外，人工智能技术在消息发布上也有很大的优势。
在突发事件报道中，人工智能新闻写作作为“守望者”的作用日益凸显。2017年8月8日21时19分，四川九寨沟县发生7.0级地震，21时37分15秒，中国地震台网机器人在25秒内完成了一篇540字的新闻，并配上了4幅照片，内容包括地震中心的地形地貌、人口分布、周边村镇和县城分布、历史地震、震中概况、震中天气等。《南方都市报》“小南”的首篇春运报道新闻，300多字，只用了1秒钟就完成了，并配上了“车次主要以K字头和普列为主，基本都是无座票，旅途艰辛”等人性化的话语。今日头条的“Xiao ming bot”几乎和电视直播同步写出了一篇关于体育比赛的文章，其效率是人工采写新闻无法企及的。
2016年是人工智能大发展的关键时期，而Facebook成为当时用户最常用的阅读平台。我国也有一些类似的阅读平台，比如今日头条，通过全新的计算方式，吸引了大量的用户，目前用户已经累积到了6.9亿以上，另外，用户平均每天使用时间都在线2.6个小时以上，用户基数大、黏性高，对于一般人而言，这是了解国家大事和社会新闻的一个很好的渠道。这些媒体平台的运营方式，大部分都是基于用户喜欢的话题以及他们每天阅读的新闻，然后在后台进行计算，从而实现大数据的精准推荐[3]，编辑新闻的过程几乎不需要人来完成。当然，与人工相比，机器人还是有一些不足的。机器人虽然可以按照人类的编程，将数据进行整理、分析，但它并没有自己的思维，在对新闻的评论上，还是要逊色于人类思维和写作的。此外，机器人在撰写新闻时，还有可能在资料库中引用一些无用的信息，从而增加了人工甄别、筛选的成本。
二、人工智能在新闻传播中应用的弊端
（一）原始数据可能不准确
原始数据在本质上存在着一些不足之处，然而，海量的数据是支持人工智能應用的一个关键要素，一方面，机器不仅需要利用各种不同的数据来训练算法模型，还需要利用大量高质量的数据资源来直接参与到内容生产中，从而更好地为人工智能应用服务。如今的“大数据”已经不是“全数据”了，如果数据化过程走得过“快”，就会导致许多原本很复杂的因素被简化，从而导致许多“小数据”会被忽略，进而影响到人们的决策[4]。数据的质量也很重要，但是电脑却不能把有用的资料与多余的资料区分开来。计算机“尽职尽责”，甚至对“坏数据”也能得出貌似合理的、科学的结论，就像诺贝尔经济学奖获得者罗纳德·哈里·科斯所说的那样：“只要拷问数据的时间足够长，它就会屈打成招的。”除此之外，那些表面上看起来客观中立的数据，实际上还隐藏着一些超越价值的东西，由人收集，受人操纵[5]。这些数据并不是假设，而是人为构建出来的，对有限的信息碎片进行了重组和组合，是一种去事实化的数据。
（二）缺乏创新性新闻
当人工智能机器人撰写稿件的时候，会先从智能平台的大数据库中寻找到与新闻相匹配的素材，然后对这些素材进行结构化处理，将它们有机地结合起来，再按照预先设置好的模板来生成新闻，如此就可以完成新闻的创作。在这种条件下，所生成的新闻就会出现被固化的问题。在短期内，它可以进行这样的操作，但是从长期来看，它不具备主观能动性，不可能对自身的创作模式进行改变，也不可能对新闻报道的变化做出调整。
（三）算法加工过程中可能存在误差
布伦特·丹尼尔·米特尔施泰特（Brent Daniel Mittelstadt）提出了一个无说服力佐证的理论，其原因在于统计方法虽然可以从概率角度推导出数据间的定量关系，但难以对数据间的因果关系做出合理的解释，从而造成其结果往往具有不确定性[6]。该算法无法决定产生的模式的真假性，仅仅是在数据间寻找相关性，与现实的世界无关。从这个意义上来说，算法指的是一种对真实世界的简化，人们希望利用算法来分解并解决现实世界中的各种问题。这种以规则为基础的程序可以降低决策的复杂度，但也正因为如此，它常常会引起某些让人费解的错误。
（四）舆论监督作用被削弱
新闻媒体在传递信息、提供娱乐的同时，也担负起了监督环境、引导舆论、设置议题的责任。新闻媒体是社会舆论监督的主要载体，从某种意义上说，它是社会民意的代言人。通过对大众的传播，新闻媒体具有很强的影响力，能够促进被监督主体根据社会舆论的导向，进行适当的调整。与人类记者相比，写稿机器人在舆论监督方面没有大局意识，如果一直由机器人来控制新闻的产出，那么就会降低公众对媒体的信任感，进而影响到舆论的监督作用。
三、人工智能时代新闻业发展的对策
（一）保证人的主体地位
所有的科技都应该以人为本，不管人工智能发展到什么程度，新闻工作者都应该是新闻传播的主体，不应该仅仅依靠人工智能的算法优势，而忽视了新闻工作者的主体地位，从而造成“喧宾夺主”的结果。在工作实践中，两者要有明确的分工，让人工智能去完成复杂的信息收集、筛检工作，而新闻工作者去处理和完善这些基本的信息，同时还要对社会新闻信息进行更深入的挖掘。这种方式不仅可以确保新闻素材的客观性和广泛性，还可以让新闻工作者以人的思维来进行有温度的报道，只有通过人机合作，才能获得更好的结果。
（二）加强算法的核验
从算法在新闻传播中的应用逻辑，验证了算法所依据的基本数据库和遵循的规则[7]。在此基础上，通过对人工智能信息产品的生成、呈现和传播效果的监督，消除算法的社会偏差。
第一步是对数据进行“预处理”，保证数据的准确性和公平性，并在此基础上，有意地减少算法的推荐和输出之间的相关性，从而生成具有多角度的新闻文本。人工智能新闻应主动添加“数据点”，以适当提高非主流言论的权重，并采用“违背事实”的检验方法来处理数据，以稀释、过濾那些对边缘群体和弱势群体的歧视性内容，保证信息的公平性。
第二步是对算法进行“后处理”，在对算法进行“适应性、公平性”处理的基础上，对算法的结果进行“适应性、公平性”的修改。
第三步是提高算法系统的“易解性”，提高透明度，合理解读达成决策的方式，使用户能够核实在做决定时考虑到的因素是否含有偏向性。
（三）加强技术开发与完善
当前，诸如新华社的“媒体大脑”、长江云的“云朵”等智能机器人，都是以人工智能为代表的新闻交流活动中的一大亮点。通信领域的人工智能技术尚不成熟，还需继续完善[8]。首先，为了防止假消息的产生，由机器人编写的消息必须明确其来源及产生方式。其次，在科技发展成熟前，新闻工作者要做好“守门人”，确保所用资料的真实性和可靠性。最后，要采用技术方法，防止将单一类型的信息不断地推送给使用者。
（四）打造高水平的媒体人才团队
当前，人工智能技术对推动新闻产业的发展起到了举足轻重的作用，不仅可以提高新闻的生产效率，还可以重塑媒体和记者的思维方式和功能[9]。但是，人工智能终究只是一种促进发展的技术，要使其永续发展，必须依靠人类的努力和创新。因此，要把人工智能技术和新闻工作深度高质量地融合在一起，进而提高记者应对人工智能媒体生态的能力。这就要求新闻工作者在报道新闻时，要保持新闻的客观、真实，并承担起相应的社会义务，对信息的传播应做到高标准、严要求。
四、结语
科学技术的革新是媒体产业发展的动力。将人工智能运用于新闻传播，可从根本上改变新闻业的生产模式，极大地提升新闻报道的采写、编辑和传播等环节的工作效率。但是由于它具有机器化和模块化的特点，存在较大争议，而且还会出现隐私泄露和信息把关困难等问题，对其管理提出了严峻的挑战。
总之，“智慧媒体时代”的来临是必然的，就像梅塞尼所言：“科技自身只是科技的一种方式、一种工具，它的好坏都是由科技的创造者和使用者决定的。”今后，在构建制度和规范的过程中，理当顺应人工智能技术的发展，坚持守正创新，使人工智能为人们提供更优质的服务，促进新闻事业的进步与发展。
参考文献
［1］易明慧.人工智能在新闻传播中的应用分析［J］.新闻研究导刊，2022（6）：1-3.
［2］谢朝阳.人工智能在新闻传播业态中的应用［J］.西部广播电视，2022（2）：50-52.
［3］章丽.人工智能技术在新闻传播生产模式中的应用分析［J］.采写编，2021（12）：12-13.
［4］曾加颖.大数据技术和人工智能技术在新闻传播生产模式中的应用［J］.新闻文化建设，2021（12）：54-55.
［5］姜晓斐.大数据和人工智能在新闻传播生产模式中的应用［J］.媒体论坛，2021（7）：32-33.
［6］杨书涵，徐星.人工智能在新闻生产模式中的应用分析［J］.新闻研究导刊，2020（19）：249-250.
［7］胡晓巧.人工智能技术在新闻传播业中的场景应用：以百度大脑为例［J］.新媒体研究，2020（11）：23-24.
［8］张波.大数据与人工智能在新闻传播中的应用［J］.采写编，2020（2）：113-114.
［9］陈晴.人工智能在新闻生产中的应用与影响研究［D］.广州：暨南大学，2019.
（责任编辑：黄康温）
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