李桑榆 江西省信息中心 南昌市 330036
公共数据是数字经济时代的重要性基础资源之一，在不涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私的前提下，将公共数据面向社会公众开放融合利用，将有利于数据价值的释放，有力促进数字经济和数字社会的发展，为大众创业、万众创新提供良好条件。因此，开放公共数据，构筑公共数据开放平台是数字化发展的需要，也是新时期建设数字政府的责任。近年来，公共数据开放已经成为国家政策的重要关切，2021年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出，“加强公共数据开放共享”“扩大基础公共信息数据有序开放，探索将公共数据服务纳入公共服务体系，构建统一的国家公共数据开放平台和开发利用端口。”［1］2022年6月，国务院印发的《关于加强数字政府建设的指导意见》要求“编制公共数据开放目录及相关责任清单，构建统一规范、互联互通、安全可控的国家公共数据开放平台，分类分级开放公共数据，有序推动公共数据资源开放利用，提升各行业各领域运用公共数据推动经济社会发展的能力。”［2］
数据开放平台是公共数据开放的重要载体，据复旦大学数字与移动治理实验室《中国地方政府数据开放报告》统计［3］，截至2021年10月，我国已有193个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台，其中省级平台20个（含省和自治区，不包括直辖市和港澳台），城市平台173个（含直辖市、副省级与地级行政区）。这些平台向社会公众开放，提供了海量的政府公共数据，涉及教育文化、安全生产、地理气象、工业农业、财税金融、生态环境等各个方面，发挥了较大的经济和社会价值。
1.1 制度建设
自2016年9月，国务院印发了《政务信息资源共享管理暂行办法》后，江西省于2017年1月印发了《江西省政务信息资源共享管理实施细则》，作为规范全省政务信息资源管理工作的准则。2019年，江西省信息中心发布了地方性标准《政务数据开放平台技术规范》2020年1月，江西省推进政务数据共享工作领导小组印发了《江西省政务信息资源共享和开放管理办法》。2022年3月1日，经江西省政府常务会议审议通过，《江西省公共数据管理办法》正式施行，作为省内首部省级层面关于公共数据的政府规章，《办法》把公共数据纳入法治轨道，从共享、开放、利用、安全、监管等方面规范公共数据的边界、范围和治理体制机制，力图打破信息孤岛，释放公共数据价值，助力提升政府治理能力和公共服务水平。2022年5月，《江西省数据条例（征求意见稿）》公开征求意见，《征求意见稿》对公共数据体系、分级分类以及平台建设等进行了规定，同时提出推动非公共数据共享，鼓励非公共数据向公共数据汇聚，同时，聚焦数据开发利用，鼓励数字经济监管模式创新，探索建立容错免责机制。
1.2 平台建设
江西省数据开放平台于2017年12月正式上线，是基于省政务信息资源目录体系，通过统一的、规范的数据共享开放目录进行有效组织和管理，提供从数据的采集、整理、编目、发布、审核、更新和管理的全生命周期管理和服务，旨在为社会公众提供权威、有效、可机读的数据查询、下载服务。目前，平台已开放34个部门的122个数据集，816万多条数据和服务接口，涉及经济、民生、医疗、教育、交通等10多个政务领域。用户访问量达30万次，数据资源浏览量10万次，数据资源下载量6288次。在保障安全和个人隐私的前提下，率先对外开放信用、交通、医疗、卫生、环保、地理、气象、企事业单位等领域数据，引导各类企业对公共数据开发利用。
1.3 创新成果
2020年，江西首次举办了“江西开放数据创新应用大赛”，大赛以“数聚赣鄱大地，智创美好未来”为主题，围绕生态环境、民生经济、道路交通等7个领域，开放2亿余条公共数据，设置数据创意应用和数据分析治理两个赛道，旨在全国范围内征集基于江西开放数据的创新应用解决方案。大赛共吸引来自全国各地科研机构、数据分析公司、高等院校的582支队伍参赛，提交作品216个。其中，数据创意应用赛道132个，数据分析治理赛道84个。2021年，举办了第二届开放数据创新应用大赛，进一步聚焦场景，赛道设置更丰富，赛题也更多样。大赛围绕数字经济、政务服务、乡村振兴、医疗健康、普惠金融、城市交通等热点领域，设置了场景专题赛和算法专题赛两个赛道。创新大赛对江西省深化数据开放、提升数据开放关注度、推动数据共享使用度具有促进作用。
2.1 标准规范尚未形成
在公共数据开放过程中，对数据进行分类分级是并不可少的环节，同时，数据分类分级是数据安全的基础和核心，《中华人民共和国数据安全法》出台后，明确规定了数据分类分级、重要数据和核心数据之间的关系，基本确定了我国数据分级的框架。全国各省、市相继发布了地方性标准，贵州省率先发布了地方标准《政务数据 数据分类分级指南》，北京市、浙江省、广西省也先后发布了公共数据分级分类指南。目前我省各地各部门在公共数据开放过程中管理较为散乱，缺少《数据分级分类指南》《数据开放脱敏指南》等标准化的指导性文件，来督促数据可开放的范围和开放的原则。
2.2 开放数据总量较少
江西省数据开放平台目前已开放122个数据集，816万多条数据和服务接口，在全国数据开放报告排名中，只有2018年获得过全国第六的成绩，之后三年中，开放成果都没有再进入过前二十。江西省数据的开放排名在全国处在中下游的位置，和上海、浙江、北京、山东等地的数据开放程度相差甚远。目前江西省大数据资源中心已汇集国、省、数据服务资源，向政务部门提供各类数据共享资源19498个。其中服务资源6848个，库表资源6846个，文件资源5804个，数据汇集和共享已经初步规模。
2.3 平台功能有待完善
①缺乏人性化设计。目前数据开放平台设计较简单，在平台易用性方面还需进一步优化，如分类展示和搜索功能较为单一，需提供关键词模糊搜索功能，搜索结果要多维度分类展现，聚合相关信息和服务，实现“搜索即服务”，且能搜索到下级网站内容。②缺乏用户角色身份认证。政府公共数据开放平台是一个多方协作的平台，参与的用户角色较多，包括普通公众、第三方开发人员、平台管理员、政府各部门工作人员等，并且涉及数量众多的政府部门级别的应用和服务接口，如何对不同的用户角色进行身份认证，授予不同的访问权限也是一大难题。③缺乏互动交流及多方参与。在国家级的检查报告中提到开放平台互动回应差，需要建设网上咨询建言渠道，保障咨询渠道可用、有效；
需建立网民意见建议的审看、处理和反馈等机制，做到件件有落实、事事有回音。互动交流版块是政府充分了解公众数据需求及用户体验的直接渠道，对政府了解民意十分重要。因此各个地方数据开放平台基本设有互动交流版块，一方面使得公众能够将在下载数据时遇到的问题及用户体验反馈给平台；
另一方面，公众也可以将自身需要而网站尚未提供的数据种类反馈给平台，让政府更加了解公众的数据需求，进而有针对性地进行更深层次的数据开放。
2.4 数据更新缺乏持续性
数据更新持续性是深入挖掘数据价值的根本，也是保障数据真实性和有效性的关键因素，因此只有持续更新数据集，才能保证各项数据集的价值被充分挖掘，而用户通过下载利用更好地为社会创造价值。目前在国家级检查中发现，江西省数据开放平台的首页和各项栏目几乎没有更新机制，提供的大多为两三年前的数据，可用性不高。应建立起数据更新机制，定期对平台数据进行维护和更新。
2.5 开放数据总体质量较低
随着越来越多的原始数据发布到公共数据开放平台上供公众使用，数据开放的价值不断显现，但同时也出现了很多问题，如用户反映数据结构差、数据关联性低、数据标准缺失、数据精准不够等质量问题，政府开放的公共数据质量直接关系到公众对政府的信任程度，因此要对政府开放数据进行管理。
江西省数据开放平台主要分为数据支撑层、平台管理层、门户层、数据服务层。数据支撑层将大数据中心数据、业务部门报送数据和公共数据三类数据进行丰富，为用户提供具备开放属性的数据。平台管理层主要对门户系统进行后台支撑，新增功能主要为：数据审核、资源评价、用户标签、个人中心等。门户层包含三大块：数据、服务、应用，此次升级改造新增的功能主要为：数据指数、数据图谱、数据互动、关联推荐、开放评价、数据开放指数、数据可视化、应用成果展示、政策动态以及开发者中心。数据服务层将新增四个方面的服务，包括：数据应用、用户互动、流程公开、评价反馈。如图1所示。
图1 总体架构设计图
互联网部署数据开放平台以及开放数据库，由政务外网端资源目录系统作为数据支撑，将数据资源通过数据交换平台传输至政务信息资源中心，再通过数据分析与管理平台以及数据融合平台进行分析融合，将融合之后的数据经数据调度推送至开放数据库，全省各政务部门可通过互联网订阅使用开放数据库资源。如图2所示。
图2 系统部署图
4.1 门户升级改造
数据开放门户的建设功能主要包含以下几方面：①数据发现：最新动态展示、智能高级搜索、智能推荐、数据分类导航等。②数据获取：提供便于用户获取数据集的功能和服务，分为无条件开放数据获取、有条件开放数据申请和未开放数据请求的回复及公开。③工具提供：提供相关数据分析的工具，比如数据地图、数据图谱。④成果展示：主要针对数据开放创新应用大赛的作品，开通多种成果的提交和展示功能，形成全省数据开放典型应用分享。⑤互动社区。⑥账户注册：升级自然人注册功能，和统一身份认证对接，实现实名认证，提升账户注册的便捷程度。⑦用户分类使用：设计普通用户和专业用户两个角色进行登录。⑧数据开放授权协议：以契约的形式确定数据开放主体和数据使用者之间关于数据利用的权利义务关系，有利于保障和规范数据的合理使用。⑨开发者中心：为基于政府数据进行应用开发的开发者提供的后台管理模块，为开发者提供一站式的开发体验。
4.2 平台统计与展示功能
平台支持以下几方面的统计与展示功能：①平台端：平台访问此处、下载调用次数、开放接口量等。②数据使用情况统计：提供方情况统计、数据审核情况、数据发布统计等。③各部门情况统计：资源分布情况、服务接口调用情况、服务接口申请授权情况。④开放领域排行。⑤数据更新趋势。⑥数据集下载排名、关注热度词云等。⑦个人空间。⑧数据评价。
4.3 数据开放后台管理
（1）数据资源管理
与资源目录对接，将资源目录中标注为“可对社会开放”的数据推送至数据开放门户，完成开放数据的推送，形成公共数据资源库。后台对公共数据资源进行分类分级管理，分类可参考资源目录的数据分类，分级可分为无条件开放和有条件开放，无条件开放无须用户申请，而有条件开放则需要用户进行申请，经审批后方可获取数据。
（2）数据开放考核管理
后台需建立对数据开放的日常运营管理，针对数据的更新频率、数据质量等应建立监管和考核机制，形成数据开放排名和问题管控，一旦发现数据质量不合格或者数据未定期更新的情况，后台应立即预警。
公共数据开放是一场马拉松，需要持续、稳定、高质量地向社会公众提供优质数据，并坚持不懈地推动开放数据的开发利用，数据开放平台也不是一次性完成的项目，需要不断地完善开放体系建设，加强数据开放质量管理，把平台运营成能为大众创新、万众创业提供机会的沃土，为智慧城市和民生服务提供更多便利，不断推动数字经济、数字社会高质量发展。
猜你喜欢公共数据开放平台江西省模拟成真中学时代(2022年8期)2022-10-08公共数据授权运营机制探索网络安全与数据管理(2022年7期)2022-08-23基于百度地图开放平台的导航电子地图课程实践教学研究导航定位学报(2022年2期)2022-04-11论公共数据管控权的规范建构商丘师范学院学报(2022年7期)2022-03-18公共数据归属政府的合理性及法律意义河南财经政法大学学报(2021年1期)2021-11-26基于在线开放平台的混合式课堂教学模式构建与实践内蒙古教育(2021年22期)2021-03-08《江西省志•审计志》顺利通过验收审计与理财(2020年11期)2020-12-13考了个大的中学时代(2020年8期)2020-09-01公共数据开放许可的规范建构河南牧业经济学院学报(2020年3期)2020-01-16基于AliGenie语音开放平台的传统家居智联网解决方案电子制作(2018年17期)2018-09-28
